数据资源管理平台，专业的数据资源管理管家，助力智慧城市数据管理模式变革。

背景/痛点

城市规划、建设、运行中产生数据的来源多、数据量日渐庞大，数据安全及数据管理问题也日渐严重，且未对数据资源进行统一管理，不能有效发现并挖掘它的价值。
困难1：数据资源散乱，未集中管理：数据存储于各个业务生产系统中，缺乏统一归口来管理所有数据资源，制约了数据的流通。
困难2：数据之间的关系脉络不清晰：行业信息化建设普遍存在单业务线条建设模式，各系统建设侧重于各自业务规则，缺乏统筹，造成业务系统间的技术底座、数据结构、数据标准有差异，前后业务数据断层，形成了数据孤岛，跨部门的数据共享难、业务协同难，也降低了数据分析价值。
困难3：数据管理手段能力薄弱：如何进行数据资源管理，提升数据质量，挖掘数据价值，通过数据赋能业务，是众多政府部门面临的问题。
困难4：忽视数据资源安全：日常数据应用过程中，缺乏统一的数据分级分类、确权认责管理，导致数据泄露风险高，数据安全问题严重。

系统优点

数据资源管理平台，帮助客户盘点数据资源，利用大数据技术构建高质量的数据仓库，灵活管理客户数据，形成“数据资源地图”，让智慧城市数据资源一目了然。
1、丰富的数据管理策略及模型，让数据资源管理像拧水龙头一样简单。
2、支持多类型数据管理，如空间数据、结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。
3、支持多类型数据库存储，如国产数据库人大金仓、达梦以及非国产数据库SQL Server、PostgreSQL、MySQL等。
4、支持信创国产化，实力护航数据安全管理。
5、可广泛应用于不同业务领域的企业、政府部门。

建设内容

数据资源管理平台，以实现数据标准化和资产化管理、让数据发挥最大价值为目标，盘点数据资源，识别有价值的数据，按照管理要求，建立数据标准、数据模型将“有价值”的数据进行充分的整合、重构和统一维护管理，形成为监管、为决策、为数据价值挖掘而服务的“全、统、通”的数据仓库。

平台核心能力：
1、数据模型管理：提供对数据仓库的数据资源目录管理、资源目录元数据管理、数据实体模型、数据关系模型构建等管理手段，也可面向不同业务领域的客户自定义数据标准化模型，满足不同场景。

2、数据入库规则管理：提供从采集数据沉淀到数据仓库时的数据入库规则管理，例如数据冲突处理、数据校验、数据编码映射、数据清洗和过滤、数据资源中心调度规则等定义，保证数据仓库的数据是“有价值”、“大而全”、“干干净净”的特性。
3、管理过程监控：提供运行状况监控，其监控管理对象包括：数据信息、用户操作日志、数据资源中心运行状态等。
4、数据安全管理：包括数据分级分类管理、数据接口访问控制、数据确权认责、安全日志审计等，确保系统数据的安全管理及应用。
5、数据备份及维护：设定数据备份及清理计划，周期性将核心数据资源备份及定期清理无效数据。
6、组织与权限管理：提供系统用户的组织模型和权限设置的管理，定义用户的组织结构、角色、信息，根据用户的组织和角色，为其分配相应的权限，通过人员的组织和角色对用户的数据操作、使用权限进行控制。
7、数据资源概览：全局视角查看平台数据资源，包括数据资源目录、数据资源变化趋势，数据资源服务概况、资源提供方概况等，全方位了解资产信息。

案例

某住建厅数据资源管理平台，实现对厅内十多个关键业务系统数据资源的统一存储及标准化管理，形成了住建领域的数据资源中心，完成项目、企业、人员、信用、房屋、应急、城市运行等七大类基础数据，二十六类专题数据建设，涉及近七千万+实体数据，并规范了数据管理制度与流程，让住建领域数据资源情况清、底数明。