AI赋能国土空间规划数据资源,真正实现管理者与繁杂的空间规划数据“对话”,让空间规划数据管理更简单,使用更方便,决策更智能,为国土空间规划提供高效、智能的数据处理、分析与决策支持的知识智慧大脑。
城市化进程的加速和国土空间资源管理的日益复杂,国土空间规划工作面临着前所未有的挑战。传统的规划方法已难以满足现代社会对精准、高效、智能的国土空间管理需求。人工智能(AI)技术的快速发展为国土空间规划领域带来了新的机遇。
数据难整合:国土空间规划涉及多源、异构数据,数据整合、共享和利用存在困难。
数据治理差:各类来源广泛,数据质量参差不齐,数据尺度和标准规范上存在诸多的质量和一致性问题,无法满足对数据决策分析的需要。
决策效率低:传统规划方法依赖人工分析,决策周期长,难以满足快速变化的市场需求。
预测能力弱:缺乏准确的数据模型支持,对未来国土空间发展趋势的预测能力有限。
公众难参与:国土空间规划过程缺乏公众参与,难以充分反映社会需求和利益。
自研平台技术门槛高:自主研发AI行业赋能平台,满足行业信创要求,先进的深度学习、大数据分析等核心技术,能够为国土空间规划提供强大的技术支持同时,能够最大程度的保障规划数据资源。
行业钻研容错低:深耕规划行业20余载,熟知各类规划数据资源的情况,熟悉行业特点和需求,能够为客户提供量身定制的AI解决方案,降低用户容错率。
团队精尖服务好:理正拥有专业的设计、开发、测试、实施团队致力于为客户提供高质量的软件解决方案。
国土空间规划数据资源AI赋能平台能够真正激活空间规划数据资源数据,实现数据的最大化利用,构建了多样的智能化分析模型、可视化自助式分析工具等分析数据,并将分析结果与业务管理过程相结合,从而提升业务洞察和决策能力。
(1) 智能化数据分析:利用AI技术,平台可以对海量的国土空间规划数据进行智能化分析,识别出数据的潜在模式和趋势,为规划决策提供有力支持。
(2) 自动化规划辅助:平台能够自动化地生成规划方案,或者为规划师提供辅助性的规划建议。通过深度学习和机器学习技术,平台可以学习过去的规划案例和专家经验,以提供更加科学、合理的规划建议。
(3) 动态监测与预警:平台可以对国土空间规划的实施过程进行动态监测,实时反馈规划执行的情况。一旦发现异常情况或潜在风险,平台可以立即发出预警,提醒相关部门采取应对措施。
(4) 高效数据处理:面对海量的国土空间规划数据,平台具备高效的数据处理能力,可以快速地完成数据的清洗、整合、存储和查询等操作,提高数据的使用效率。
(5) 多源数据融合:平台可以融合来自不同渠道、不同格式、不同精度的国土空间规划数据,实现多源数据的统一管理和使用。这有助于消除数据孤岛,提高数据的整体利用价值。
(6) 可视化展示:平台可以将复杂的国土空间规划数据通过可视化的方式进行展示,使规划师和决策者能够直观地了解规划区域的现状、趋势和潜力等信息,有助于他们更好地理解规划内容并做出科学决策。
(7) 智能决策支持:基于AI技术的智能决策支持功能,平台可以根据规划目标、约束条件和专家经验等因素,为规划师和决策者提供智能化的决策支持,帮助他们做出更加科学、合理的规划决策。
(8) 学习与自我优化:平台具备学习和自我优化的能力,可以不断地从实践中学习新的知识和经验,提高自身的智能化水平和服务质量。这有助于平台更好地适应国土空间规划领域的发展变化,为规划师和决策者提供更加优质、高效的服务。
以挖掘数据最大价值及让数据“流动”起来,为业务赋能为目标,融合AI、大数据、BI、知识图谱、GIS/BIM/CIM等技术,深度分析数据要素,提供了数据共享及一系列数据建模、多维度的数据统计展示及自助式分析数据的基础能力,为城市建设发展、政务服务、领导管理决策及监管,提供科学、精准的数据依据服务。
(1) 数据共享:建立了统一的、标准化的数据共享方式、数据调用方式,可自定义共享交换接口及访问权限,将数据资源安全、有序的共享给有数据需求的各方。
(2) 专题数据建模:平台内置丰富的数据分析专题模型,并提供可灵活定义的专题管理,以满足业务的多样性、不定性。
(3) BI分析:提供BI可视化自助式分析数据,无需编写代码,用户通过拖拉拽即可根据所需分析数据并以图表、列表等多种形式展示分析结果,支持分析结果导出保存。
(4) 分析报表:为满足政务处理中复杂报表的应用需求,平台提供了网页版在线报表制作工具,客户可自主配置使用,让从日常工作中繁琐的做各类报表中解放出来。
(5) 画像分析:可根据自身需求定制,自动生成企业画像、人员画像、项目画像等。
(6) 检索分析:提供对各种类型数据的检索能力,包括结构化数据、非结构化数据、空间数据、图形、BIM、CIM等,可利用AI智能问答或文字方式进行内容搜索,毫秒级即出结果。
(7) 专题图构建: 空间规划数据资源+AI模型结合快速构建专题图,如总规专题图、详规专题图、单元规划专题图等。
(8) 应用过程监控:对平台运行进行监控,包括操作日志、错误日志、接口调用日志等。
(9) 空间规划数据源配置:提供灵活配置平台各项数据资源的数据源,满足对不同业务数据分析的需求。
某规划院数据中台及某规划和自然资源局信息管理系统基于国土空间规划数据资源AI赋能平台,对数据资源中心数据进行深度挖掘应用,实现了数据跨业务、跨部门的业务协作及交换共享,建设了项目、经营、技术质量、城市运行等展示分析专题、预警专题,满足了各级领导、各业务部门分析、预警、研判、监控等的需要,为规划行业提供“全、准、新”的权威数据支撑,建立用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的管理机制。