实现数字赋能，支撑住建部门内部各应用系统的信息资源共享与业务联动。

背景/痛点

痛点一：
工程建设期，业务系统按科室职能分散建设，各自管理，针对同一工程，无法全面掌控该工程的建设情况。
痛点二：
在施工建设期，针对同样需求、同一维度的数据统计分析，各业务系统给出不同的结果，哪一个是准确的？
痛点三：
建设阶段，在外部突发事件影响下，需要进行专项督导检查时，由于底数不清，细节模糊，不得已临时四处抓差问询，结果依旧模棱两可。
痛点四：
系统建设门面化，摆设化。有的系统建设完成束之不用或少用，无数据积累无效益提高，到底哪些系统需要深入强化，哪些系统需要裁减弃用，如何决策？
痛点五：
建设口数据和房管口数据相互独立，互不相通，区域内规划建设多少，在建多少，存量多少，哪家施工质量好销售数量多？无法给民众提供即刻的准确答案。

系统优点

理正公司基于二十多年为政府、企业建设管理系统的经验，采用全新的大数据存储和计算技术、微服务架构、云计算技术，以及国产、信创要求，基于J2EE技术打造了数据和专业化资源的一体化数字住建数据资源AI赋能平台。平台内部已经完成了多种技术的集成整合，绝大多数功能组件选用业界成熟稳定的基础组件。平台提供数据建模、数据统计、分析预警、数据展示、AI智能分析的能力，面向各类监管应用和大数据分析提供全面的、可靠的数据支撑，实现数字赋能，更好地满足政府精准监管和差异化监管需要，提升政府或企业的数字化能力建设。平台的核心优势为：
1. 互联网+、大数据与AI等多种技术手段的集成
通过将互联网、大数据与AI技术等多技术多手段的充分融合，提供工程建设行业应用过程中的海量数据的高效采集、管理、可视化展示和AI应用的统一技术支撑能力。
2. 数据建模
集成了BI、分析图表、知识图谱、企业画像、大数据搜索引擎、GIS/BIM/CIM渲染等技术手段，提供了一系列数据建模、数据统计、数据分析、数据展示的能力。

3. 数据融合技术
通过对获取的多源异构数据，进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，提高数据要素安全流通，挖掘出多业务场景数据价值。

4. AI应用赋能
辅以AI智能分析、智能检索、智能问答等对数据资源中心的数据包装应用，为固化的数据添加科技活力，实现数据增值、节约成本、服务和决策赋能。
5. 统一赋码
将散落于住建各科室业务系统中的建口数据和房口数据通过对主体统一赋码，完成数据的重新规整和串通，独立于业务系统之外对汇集的数据资源进行深层次AI分析利用，为数据增值，为决策赋能。

建设内容

理正数字住建数据资源AI赋能平台提供统一的数据资源管理中心，将业务系统的数据通过治理清洗统一存储于标准统一的核心业务库中，实时从业务系统抽取数据，监控业务系统数据质量及数量。集中统一的数据资源中心为跨业务系统，跨职能部门等更高层面的数据分析应用提供数据支撑，数源标准统一和数据实时获取确保数据的准确和及时，能更好地为决策支持服务。数字住建数据资源AI赋能平台采用“一库四平台”分层技术架构，包括数据库、四个平台（包含：数据采集和交换平台、数据管理和维护平台、数据共享和应用平台、大数据支撑平台）、标准以及运维安全保障的完整体系架构，架构如下图所示。

数字住建数据资源AI赋能平台主要内容包括：

（1） 数据库
一套存管“常规数据/大数据”的数据和资源库：包括数据采集库、核心业务库、若干专题库、共享协作库、大数据库、元数据库等。
（2） 数据采集和交换
平台具备多维、安全、稳定、高效的数据采集交换能力，主要包括多来源的数据采集、ETL数据转换、数据采集权限管理、数据采集入库规则管理、数据校验配置、数据采集调度规则、数据采集日志管理、扩展开发等功能。可从业务系统中将核心数据抽取、治理、清洗之后存入统一标准，符合国标的的核心数据库中，分门别类构成工程、企业、人员、质量、安全、劳务、住房等层次的数据库。
（3） 数据维护管理
提供全方位的数据管理能力，可将数据从数据采集库过滤、沉淀、存储到数据中心库，并对数据中心库中的数据进行管理、维护、备份等问题，保证数据自身的高效、合理、有效的运行。主要包括数据沉淀、数据模型管理、数据资源目录管理、空间数据管理、元数据管理、监控管理、备份维护、权限管理等功能。可对业务库中实时抽取数据进行监控，从而监控各业务系统的使用程度、数据质量及数据的数量。
（4） 数据共享应用
用户可以通过配置共享交换服务接口、授权管理等能力，统一的、安全的调用数据资源。具体包括查询服务、数据利用、授权管理等功能。
（5） 大数据支撑平台
大数据支撑平台内部已经完成了多种技术的集成整合，选用的都是业界成熟稳定的基础组件。大数据支撑平台是集存储、管理、处理、分析“结果数据”的数据计算中心。
（6） 数据分析展示
平台集成了BI、分析图表、知识图谱、企业画像、大数据搜索引擎、GIS/BIM/CIM渲染、AI等技术手段，提供了一系列数据建模、数据统计、数据分析、数据展示的能力，满足各级领导、各业务部门分析、预警、研判、监控等的需要。可利用抽取到核心库中的数据，对住建数据作各种专题的可视化综合展示及数据分析。如工程看板、企业看板、招投标专题、质量专题、劳务专题等。
（7） 综合预警
依托对核心数据的分析，对呈现问题的数据进行预警及展示。如资质过期企业，质量检测问题过多工程等。
（8） 数据服务
提供数据接口订阅，使用方可根据己方需要，定制数据接口从数据资源中心获取数据，数据中心对接口的调用进行授权及使用监控。
（9） AI问答
根据需要，用户通过文字或语音输入对关注的住建相关数据提问，AI依据提问进行分析并对数据资源中心进行检索，将关注的统计数字反馈给用户。

案例

某数字住建数据资源AI赋能平台，提供数据构建、数据集成、数据开发、数据管理、数据治理、数据服务和资源管理等功能，通过将散落于住建各科室业务系统中的建口数据和房口数据通过对主体统一赋码，完成数据的重新规整和串通， 利用数据清洗、萃取、共享、分发的技术能力，帮助该市住建局建立统一的、标准化的数据共享交换体系；对独立于业务系统之外对汇集的数据资源进行视化分析、用户画像、智能推荐、智能决策等，实现深层次AI分析利用，为数据增值，为决策赋能。