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AI+国土空间规划智能化技术审查系统

提高规划编制的科学性、审批的效率和监管的有效性!

为国土空间规划的智能化转型提供强有力的技术支撑!

背景/痛点

(1)审查工作量大且繁杂:用户面临的挑战在于需要处理全套规划数据库成果,包括规划文本、图形数据、统计表格等,这些内容的审查既耗时又容易出错。
(2)空间数据整合难度高:用户在审查过程中需要频繁地查找和引用多种空间数据资源,但这些数据通常分散在不同的系统中,难以实现快速、有效的整合和调用。
(3)图数一致性难以保障:确保规划图形与相关数据的一致性是技术审查的关键,但目前这一过程主要依赖人工操作,不仅工作量巨大,而且存在遗漏和错误的风险。
(4)审查标准更新适应性差:随着政策和规划要求的不断变化,审查标准也需要相应更新。用户面临的困难是如何使审查工具快速适应这些变化,并有效管理不同版本的审查标准。

特点

(1)定制化审查项:系统能够根据不同的规划类型和审查标准,定制化审查项。这种灵活性允许审查人员根据项目特定需求,增减检查项,调整检查的严格程度,从而提高审查的针对性和有效性。  

(2)版本化管理:通过版本化管理,审查标准可以随着政策变化和项目需求进行更新,确保审查工作始终基于最新的规范和要求。
(3)离线质检工具:提供离线工具,使得编制单位能够在提交审查之前在本地进行成果的自我检查和质量控制,这有助于提高提交成果的初始质量,减少审查过程中的返工和反复。 (4)空间数据集成:系统能够集成调用上位规划的刚性管控要求和统一要素底版等关键空间数据,为审查提供必要的数据支持,确保审查的准确性和全面性。 (5)大语言模型应用:利用大语言模型(LLM)技术,系统可以从非结构化的长文本中自动识别规划指标,并将这些指标与矢量成果和规划表格中的数据进行比对,从而提高图数一致性的审查效率。

内容简介

对于国土空间规划技术审查环节,提供智能化的辅助技术审查能力。基于不同规划类型的成果审查标准,分类整理形成对应不同管控要求的审查项,将审查项转译成机器规则,匹配取数及展示,形成审查模型,嵌入到规划编制审批过程中,机器辅助人工判断。审查的内容一般包括:图文表数一致性审查、基期现状条件审查、刚性管控要素审查、约束性指标审查和规划一致性审查。

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